年7月12日，英特尔与埃森哲联手推出开源AI参考套件，以加速人工智能在各行各业的应用，让数据科学家和开发者能够学习如何更快速、更简单地在医疗、制造、零售等行业部署准确性更高、性能更优和总落地成本更低的AI。
目前这一套件提供公用设施资产健康、视觉质量控制、客服机器人、智能文档索引四个工具包，可在开源社区Github免费下载。
AI模型训练、数据集清洗、特征提取等流程十分复杂，中小企业若全靠自己开发，应用效果难达预期，开源工具包为开发者和企业提供便捷途径，加快其应用和普及。
AI在生产生活中的应用，会比人们想象中来得要快。近期多个来自AI前沿的案例，也向我们展示了不同场景下AI参与的未来。
AI创建自身的运动学模型
7月13日，美国哥伦比亚大学工程学院研究团队在《科学·机器人学》（SCIENCEROBOTICS）发表论文《机器人形态的全体视觉自建模》（Fullybodyvisualself-modelingofrobotmorphologies），介绍了机器人创建自身的运动学模型，使用自身模型考虑多个可能的未来行动结果来规划运动、达到目标并在各种情况下避开障碍物，它还能识别和检查损坏或变化，并快速适应这些变化。
大多数可用的机器人系统都依赖于专用的物理模拟器来规划、控制任务，而该研究团队让机器人通过“自我建模”的方法来控制自身的运动，虽然自我建模的方式与人类大脑思考相差甚远，但这种可以“从头开始”想象自己的能力，也为机器拥有更为自主的系统提供可能性。
AI更“理解”人类
7月13日，北京通用人工智能研究院朱松纯团队在《科学·机器人学》（SCIENCEROBOTICS）发表论文《原位双向人机价值对准》（Insitubidirectionalhuman-robotvaluealignment），介绍了一种能快速识别人类的价值意图的人工智能XAI系统，并展示了机器人与人类用户通过实时沟通完成一系列复杂人机协作任务。
在该系统中，AI从人类反馈中提取有效信息，推断出用户的价值目标，并根据当前的价值推断，有效地解释“已经做了什么”和“计划做什么”，让人类了解机器人做出判断的价值依据。
人类表达的语言逻辑十分复杂，即使不断扩充数据集来训练机器人，它仍然只能按照机械化指令式完成任务。XIA系统则通过沟通预测、解释传达、接收反馈优化，使得机器人能在沟通中同时扮演“倾听者”“表达者”两个角色，更为接近人类沟通的方式。
在人机协作过程中，机器和人类如果能相互理解，并达成共识，或将消除人类对AI的恐惧。
AI像婴儿一样思考
7月11日，英国人工智能公司DeepMind在期刊《自然·人类行为》（NatureHumanBehaviour）发表论文《受发展心理学启发的深度学习模型中的直观物理学习》（Intuitivephysicslearninginadeep-learningmodelinspiredbydevelopmentalpsychology），文章介绍人工智能系统PLATO能学习直观物理（Intuitivephysics）的深度学习系统，以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。
直观物理学可简单理解为物理学的常识或直觉。在实验中，研究者重复播放涉及直观物理学的动画视频来训练PLATO，此动画视频由立方体和球等简单3D图形组成，展示一系列简单动作，如球落到地上等，经过训练后，PLATO在看到一些没有意义的运动场景（如物体互相穿过却没有发生相互作用）时表现出了像婴儿一样的“惊讶”情绪。
DeepMind团队将发展心理学和仿真模拟等技术结合，让AI能像婴儿一样理解这些“常识”。这种“儿童思维”或许是打造“类人智能”的一种初始化的程序。当AI像婴儿一样思考后，接下来是否能学会像成年人一样思考？
AI可以写论文了
6月23日，法国一个国际预印本服务器HAL发布文章《GPT-3能否在最少的人工投入下写一篇关于自己的学术论文？》（CanGPT-3writeanacademicpaperonitself,withminimalhumaninput?），论文的第一作者署名GPT-3。
GPT-3是美国AI公司OpenAI于年推出的自然语言处理模型，能完成问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等多种任务。
该论文的人类作者之一AlmiraOsmanovicThunstrm，在SCIENTIFICAMERICAN上发表意见文章，称该论文是自己在OpenAI上输入一条指令“用字写一篇关于GPT-3的学术论文，并在文本中添加科学参考和引用”产生的文本。
AI是我们的合作伙伴还是工具？有研究人员把人工智能当作合作伙伴，而这也对现有知识产权法律产生新挑战。
这不是GPT-3搞创作，它此前写过新闻也写过小说。这也不是AI第一次给人类出难题。
早在年，美国公司ImaginationEngines创始人StephenThaler，尝试以AI系统DABUS为独立发明人，在全球多个专利局为其两项发明申请专利，一为食物容器（EP），一为食品容器、装置和吸引增强注意的方法（EP）。
在美国、英国、欧洲知识产权部门申请专利先后被驳回后，南非知识产权局在年7月通过其申请。
在澳大利亚，DABUS则遭遇一波几折。澳大利亚专利局一开始以非自然人、不符合规定将其驳回，年8月澳大利亚联邦法院判决专利局重新审查，这一度被看作AI的胜利，承认AI作为独立专利申请人的地位。然而，半年后的年4月13日，澳大利亚联邦法院推翻了原判决。
面对越来越聪明的AI，此刻的我们真是矛盾又复杂，又爱又怕。
转载自